https://blog.lucasma.cc/tags/%E5%8F%AF%E8%A7%82%E6%B5%8B%E6%80%A7/ Recent content in 可观测性 on Lucas Ma 的博客 Hugo zh-cn 2026 Lucas Ma Thu, 07 May 2026 22:00:00 +0800 https://blog.lucasma.cc/posts/agent-observability-and-feedback-loop/ Thu, 07 May 2026 22:00:00 +0800 https://blog.lucasma.cc/posts/agent-observability-and-feedback-loop/ <p>大多数团队一开始把可观测性（Observability）当成调试工具——出问题了，去 trace 里翻一翻，看看 Agent 哪步决策搞砸了。这很有用，但格局小了。</p> <p>可观测性的真正价值，是为整个 Agent 系统构建<strong>学习循环</strong>：模型该怎么做、Harness 怎么引导、上下文怎么给、哪些 failure mode 在重复、哪些行为真正对用户有效。而 trace 本身，只是这个循环的原材料。</p> <p>LangChain CEO Harrison Chase 最近写了一篇深度长文，把这个问题讲透了。本文就来掰开揉碎，用大白话 + 图表，把核心逻辑捋清楚。</p>